🚀 Decoradores avanzados en Python: ¡Domina la magia del código! 🧙‍♂️

⏱️ Tiempo de lectura estimado: 15 minutos 🎯 Nivel: Básico

¡Hola, aventureros del código! Bienvenidos a un viaje por el mágico mundo de los decoradores avanzados en Python. Estos trucos son como superpoderes para tus funciones, ¡te harán sentir como un verdadero hechicero del código! 🧙‍♂️

📚 En este artículo aprenderás:

• Introducción a Decoradores avanzados en Python
• Conceptos Básicos
• Ejemplos de Código
• Tips y Mejores Prácticas
• Conclusión

🚀 Introducción

Los decoradores en Python son como superpoderes que puedes agregar a tus funciones. Te permiten modificar el comportamiento de una función sin cambiar su código interno. ¡Es como darle a tus funciones nuevos poderes sin tener que reescribirlas!

💡 Conceptos Básicos

Decoradores como funciones

Los decoradores son funciones que reciben una función como argumento y devuelven una nueva función con comportamiento modificado. ¡Es como envolver una función en una capa mágica!

Sintaxis del decorador

Para usar un decorador, simplemente agrega el símbolo `@` antes del nombre de la función decoradora. ¡Es como lanzar un hechizo sobre tu función!

@decorador
def mi_funcion():
    ...

Decoradores anidados

¡Puedes apilar decoradores como magos apilando sombreros! Aplica varios decoradores a una función para crear efectos combinados.

@decorador1
@decorador2
def mi_funcion():
    ...

👨‍💻 Manos al Código

Ejemplo 1: Añadiendo funcionalidad de temporización

import time

def temporizador(func):
    def envoltura(*args, **kwargs):
        inicio = time.time()
        resultado = func(*args, **kwargs)
        final = time.time()
        print(f"La función {func.__name__} tardó {final - inicio} segundos en ejecutarse.")
        return resultado
    return envoltura

@temporizador
def mi_funcion_lenta(n):
    for i in range(n):
        print(i)
        time.sleep(0.5)

mi_funcion_lenta(10)
    

Este decorador agrega funcionalidad de temporización a cualquier función. Envuelve la función original en una nueva función que mide el tiempo de ejecución y lo imprime.

Ejemplo 2: Añadiendo validación de argumentos

def validador_argumentos(tipos_argumentos):
    def envoltura(func):
        def envoltura_interna(*args, **kwargs):
            # Verifica si los tipos de los argumentos coinciden con los tipos esperados
            for i, arg in enumerate(args):
                if not isinstance(arg, tipos_argumentos[i]):
                    raise TypeError(f"El argumento {i + 1} debe ser de tipo {tipos_argumentos[i]}.")
            # Llama a la función original con los argumentos verificados
            return func(*args, **kwargs)
        return envoltura_interna
    return envoltura

@validador_argumentos([int, str])
def mi_funcion_validada(a, b):
    return a + b

mi_funcion_validada(10, "Hola")
    

Este decorador valida los tipos de argumentos pasados a una función. Si algún argumento no coincide con el tipo esperado, se genera una excepción `TypeError`.

💎 Tips y Mejores Prácticas

Tip #1: Usa decoradores con moderación

Los decoradores pueden ser poderosos, pero no los uses en exceso. Demasiados decoradores pueden hacer que tu código sea difícil de leer y mantener.

Tip #2: Nombra tus decoradores descriptivamente

Elige nombres claros y concisos para tus decoradores para que sea fácil entender lo que hacen.

Tip #3: Considera los decoradores de clase

Los decoradores de clase te permiten decorar clases enteras en lugar de funciones individuales. Esto puede ser útil para aplicar comportamiento común a todas las funciones dentro de una clase.

🎯 Conclusión

¡Felicidades, aventureros del código! Ahora tienes el poder de los decoradores avanzados en Python. Úsalos sabiamente para transformar tus funciones y llevar tu código al siguiente nivel. Recuerda, con grandes poderes vienen grandes responsabilidades, ¡así que decora con cuidado!

¿Quieres aprender más?

• 📚 Decoradores en Python: una guía para principiantes
• 🔗 Decoradores en la documentación oficial de Python

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